東京大学 先進科学研究機構 今泉研
統計数理研究室
研究領域：数理統計・機械学習
東京大学 先進科学研究機構 今泉研
今泉研は、2020年4月より東大に移った新しい研究室です。
統計学と関連する数理科学を用いて、深層学習や無限次元データなどの現代的なデータ科学を理解し、その原理を記述する理論体系の構築を目指しています。
最近の活動
2021.12: 可逆関数推定の論文を公開しました。 Link
2021.11: 創発的研究支援に採択されました。 Link
2021.11: IBIS2021で2件の発表を行いました。 Link
2021.11: 深層学習の論文を公開しました。 Link
2021.10: 主たる共同研究者として参画するCRESTが採択されました。 Link
2021.10: 新たに学生2名が加入しました！
2021.09: 統計関連学会連合大会で、岡野さん(M2)が最優秀報告賞を、若山さん(RA)が優秀報告賞を受賞しました。
2021.09: 統計関連学会連合大会で研究発表を行いました。
2021.09: 仲北特任助教が日本統計学会の賞を受賞しました。 Link
2021.08: 軌跡データに関する論文が採択されました。
2021.07: 今泉准教授が東北大学の賞を受賞しました。 Link
2021.07: 新たに学生2名が加入しました！
2021.06: 今泉准教授が日本統計学会の賞を受賞しました。 Link
2021.06: モーメント条件に関する論文を公開しました。 Link
2021.05: 深層学習に関する論文が採択されました。
2021.04: 関数データに関する論文を公開しました。 Link
2021.04: 新たに教員1名、学生2名が研究室に加入しました！
2021.04: 深層学習に関する書籍が刊行されます。 Link
2021.03: 深層学習の論文のプレスリリースが公開されました。 Link
2021.03: 2名のB4学生が卒業しました。おめでとうございます！
2021.03: 機械学習に関する国際研究集会を開催しました。 Link
2021.03: 深層学習に関する論文を公開しました。 Link
研究トピック
深層学習の数理
現代的複雑データ解析
高次元ガウス近似
深層学習の原理を解明するための
統計的理論を構築します。
無限次元データ、多様体データなどの
新しいデータ解析の基礎を作ります。
複雑な統計量やモデルを
推論する統計手法を開発します。
学生さんへ
統計・機械学習の研究に興味のある人を募集しています。研究トピックはResearchで紹介しています。
物事を自分なりに整理して、理解するのが好きな人を歓迎しています。
●今泉研に所属するには（学部）
東京大学 教養学部(後期過程) 統合自然科学科 数理自然科学コースに進学する必要があります。
●今泉研に所属するには（修士・博士）
・物理学のバックグラウンドがある方
東京大学 総合文化研究科 広域科学専攻 相関基礎科学系を受験する必要があります。
今泉研は当該専攻のCグループ（物性理論・統計力学）に属しており、院試は物理の問題が中心です。
・数学/統計学のバックグラウンドがある方
東京大学 経済学研究科 統計学コースを受験する必要があります。
当該コースは理論統計学を中心とした専攻で、院試は数学・統計学です。
研究室に所属しないがRA・インターンを希望される方は、直接メールをください。
質問や見学を希望される方は、お気軽に今泉までメールしてください。
（なお、大学院の研究生制度の受け入れは行っておりません。ご了承ください）
研究内容に興味のある方へ
今泉研では、研究内容に関する共同研究・講演依頼などを広く受け付けています。直接今泉までメールしてください。なお今泉の詳しい経歴・実績などは個人サイトに記してあります。
メンバー
准教授
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今泉允聡
特任助教
-
仲北祥悟
学術職員
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濱口拓男
-
上阪幸子
学生
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[博士] 片寄拓紀・加藤真大
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[修士] 岡野遼・西澤渉
-
[学部] 岡嶋航太
-
[RA] 若山智哉・尉林暉・津田俊樹・越野壮太・原嘉宣
個人サイト
個人サイト
個人サイト
連絡先
メール
imaizumi [at] g.ecc.u-tokyo.ac.jp
アクセス
東京都目黒区駒場3-8-1
駒場キャンパス16号館610B室