東京大学 先進科学研究機構 今泉研
統計数理研究室
研究領域：数理統計・機械学習
東京大学 先進科学研究機構 今泉研
今泉研は、2020年4月より東大に移った新しい研究室です。
統計学と関連する数理科学を用いて、深層学習や無限次元データなどの現代的なデータ科学を理解し、その原理を記述する理論体系の構築を目指しています。
新着情報(2022/01~)
研究トピック
深層学習の数理
深層学習の原理を解明するための
統計的理論を構築します。
現代的複雑データ解析
無限次元データ、多様体データなどの
新しいデータ解析の基礎を作ります。
高次元統計推論
膨大なパラメータを持つ統計モデルを
推論する統計手法を開発します。
物理学と深層学習
物理現象を解析するための
深層学習技術を解析します。
統計的因果推論
データを生成する現象の構造を
近似する技術を開発します。
学生さんへ
統計・機械学習の研究に興味のある人を募集しています。研究トピックはResearchで紹介しています。
物事を自分なりに整理して、理解するのが好きな人を歓迎しています。
●今泉研に所属するには（学部）
東京大学 教養学部(後期過程) 統合自然科学科 数理自然科学コースに進学する必要があります。
●今泉研に所属するには（修士・博士）
・物理学のバックグラウンドがある方
東京大学 総合文化研究科 広域科学専攻 相関基礎科学系を受験する必要があります。
今泉研は当該専攻のCグループ（物性理論・統計力学）に属しており、院試は物理の問題が中心です。
・数学/統計学のバックグラウンドがある方
東京大学 経済学研究科 統計学コースを受験する必要があります。
当該コースは理論統計学を中心とした専攻で、院試は数学・統計学です。
研究室に所属しないがRA・インターンを希望される方は、直接メールをください。
質問や見学を希望される方は、お気軽に今泉までメールしてください。
（なお、大学院の研究生制度の適用は行っておりません。ご了承ください）
PD・研究員募集
研究内容に興味のある方へ
今泉研では、研究内容に関する共同研究・講演依頼などを広く受け付けています。直接今泉までメールしてください。なお今泉の詳しい経歴・実績などは個人サイトに記してあります。
メンバー
准教授
特任助教
学術職員
-
上阪幸子
学生
連絡先
メール
imaizumi [at] g.ecc.u-tokyo.ac.jp
アクセス
東京都目黒区駒場3-8-1
駒場キャンパス16号館610B室