東京大学 先進科学研究機構 今泉研
統計数理研究室
研究領域：数理統計・機械学習
東京大学 先進科学研究機構 今泉研
今泉研は、2020年4月より東大に移った新しい研究室です。
統計学と関連する数理科学を用いて、深層学習や無限次元データなどの現代的なデータ科学を理解し、その原理を記述する理論体系の構築を目指しています。
研究トピック
深層学習の数理
深層学習の原理を解明するための
統計的理論を構築します。
物理学と深層学習
物理現象を解析するための
深層学習技術を解析します。
現代的複雑データ解析
無限次元データ、多様体データなどの
新しいデータ解析の基礎を作ります。
最適輸送理論の統計
最適輸送理論を用いたデ ータ解析を
統計学を使って解析します
高次元統計推論
膨大なパラメータを持つ統計モデルを
推論する統計手法を開発します。
統計的因果推論
データを生成する現象の構造を
近似する技術を開発します。
学生さんへ
統計・機械学習の研究に興味のある人を募集しています。研究トピックはResearchで紹介しています。
物事を自分なりに整理して、理解するのが好きな人を歓迎しています。
●今泉研に所属するには（学部）
東京大学 教養学部(後期課程) 統合自然科学科 数理自然科学コースに進学する必要があります。
●今泉研に所属するには（修士・博士）
以下の2つの専攻のどちらかに入学する必要があります。
・東京大学 総合文化研究科 広域科学専攻 相関基礎科学系を受験する必要があります。
今泉研は当該専攻のCグループ（物性理論・統計力学）に属しており、院試は物理の問題が中心です。
・東京大学 経済学研究科 統計学コースを受験する必要があります。
当該コースは理論統計学を中心とした専攻で、院試は数学・統計学です。
質問・見学等を希望される方は、今泉までメールしてください。
（なお、大学院の研究生制度の適用は行っておりません。ご了承ください）
メンバー
研究室主催
教員・研究員
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仲北祥悟（東大特任講師/さきがけ）・Guillaume Braun（理研特別研究員）・Hanna Tseran（理研特別研究員）・大田浩史（東大特任助教）・磯部伸（理研基礎科学特別研究員）
学術職員
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上阪幸子
学生（青：駒場、緑：本郷）
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[博士]澤谷一磨（学振DC1/ACT-X）・吉田直生（学振DC2）・酒井真菜（理研JRA/創発RA）・牟田篤兄（社会人）
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[修士] 西山颯大（卓越RA）・今井翔太・稲垣然・加悦憲人・葛本大志
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[特別研究生/インターン/休学中(留学)] Eshant English・加藤真大
連絡先
メール
imaizumi [at] g.ecc.u-tokyo.ac.jp
アクセス
東京都目黒区駒場3-8-1
駒場キャンパス16号館610B室