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統計数理研究室
​研究領域:数理統計・機械学習

東京大学 先進科学研究機構 今泉研

今泉研は、2020年4月より東大に移った新しい研究室です。

統計学と関連する数理科学を用いて、深層学習や無限次元データなどの現代的なデータ科学を理解し、その原理を記述する理論体系の構築を目指しています。

所属:東京大学 総合文化研究科 先進科学研究機構 / 広域科学専攻 相関基礎科学系

研究トピック

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深層学習の数理

深層学習の原理を解明するための
統計的理論を構築します。

物理学と深層学習

物理現象を解析するための

​深層学習技術を解析します。

現代的複雑データ解析

無限次元データ、多様体データなどの

​新しいデータ解析の基礎を作ります。

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最適輸送理論の統計

最適輸送理論を用いたデータ解析を

​統計学を使って解析します

高次元統計推論

膨大なパラメータを持つ統計モデルを

​推論する統計手法を開発します。

統計的因果推論

データを生成する現象の構造を

​近似する技術を開発します。

​学生さんへ

統計・機械学習の研究に興味のある人を募集しています。研究トピックはResearchで紹介しています。

物事を自分なりに整理して、理解するのが好きな人を歓迎しています。

●今泉研に所属するには(学部)

東京大学 教養学部(後期課程) 統合自然科学科 数理自然科学コースに進学する必要があります。

●今泉研に所属するには(修士・博士)

・物理学のバックグラウンドがある方

東京大学 総合文化研究科 広域科学専攻 相関基礎科学系を受験する必要があります。

今泉研は当該専攻のCグループ(物性理論・統計力学)に属しており、院試は物理の問題が中心です。

・数学/統計学のバックグラウンドがある方

東京大学 経済学研究科 統計学コースを受験する必要があります。

当該コースは理論統計学を中心とした専攻で、院試は数学・統計学です。

質問・見学等を希望される方は、今泉までメールしてください。

​(なお、大学院の研究生制度の適用は行っておりません。ご了承ください)

​PD・研究員募集

今泉研では、統計的機械学習の理論・手法研究を推進する特任研究員・特任助教を随時募集しています。詳しくはお気軽に今泉までメールしてください。(参考情報)

研究内容に興味のある方へ

今泉研では、研究内容に関する共同研究・講演依頼などを広く受け付けています。直接今泉までメールしてください。なお今泉の詳しい経歴・実績などは個人サイトに記してあります。

メンバー

准教授

特任助教・特別研究員

学術職員

  • 上阪幸子

学生

  • [博士] 加藤真大(社会人)岡野遼(学振DC1)・若山智哉(学振DC1/ACT-X)

  • [修士] 石川慧・網田朱莉・佐藤佑真・澤谷一磨(創発/卓越RA)・杉本実優(卓越RA)・竹下直樹・松下謙太郎

  • [学部] 作田力輝・劉泰然

  • [RA・インターン] 柏村周平津田俊樹・水内聡・吉田直生・酒井真菜・平木大智

連絡先

メール

 imaizumi [at] g.ecc.u-tokyo.ac.jp

アクセス

 東京都目黒区駒場3-8-1
駒場キャンパス16号館610B室

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