統計数理研究室
​研究領域:数理統計・機械学習

東京大学 先進科学研究機構 今泉研

今泉研は、2020年4月より東大に移った新しい研究室です。

統計学と関連する数理科学を用いて、深層学習や無限次元データなどの現代的なデータ科学を理解し、その原理を記述する理論体系の構築を目指しています。

所属:東京大学 総合文化研究科 先進科学研究機構 / 広域科学専攻 相関基礎科学系

最近の活動

2021.12: 可逆関数推定の論文を公開しました。 Link

2021.11: 創発的研究支援に採択されました。 Link
2021.11: IBIS2021で2件の発表を行いました。 Link

2021.11: 深層学習の論文を公開しました。 Link

2021.10: 主たる共同研究者として参画するCRESTが採択されました。 Link

2021.10: 新たに学生2名が加入しました!

2021.09: 統計関連学会連合大会で、岡野さん(M2)が最優秀報告賞を、若山さん(RA)が優秀報告賞を受賞しました。

2021.09: 統計関連学会連合大会で研究発表を行いました。

2021.09: 仲北特任助教が日本統計学会の賞を受賞しました。  Link

2021.08: 軌跡データに関する論文が採択されました。

2021.07: 今泉准教授が東北大学の賞を受賞しました。 Link

2021.07: 新たに学生2名が加入しました!

2021.06: 今泉准教授が日本統計学会の賞を受賞しました。  Link

2021.06: モーメント条件に関する論文を公開しました。 Link

2021.05: 深層学習に関する論文が採択されました。

2021.04: 関数データに関する論文を公開しました。 Link

2021.04: 新たに教員1名、学生2名が研究室に加入しました!

2021.04: 深層学習に関する書籍が刊行されます。 Link

2021.03: 深層学習の論文のプレスリリースが公開されました。 Link

2021.03: 2名のB4学生が卒業しました。おめでとうございます!

2021.03: 機械学習に関する国際研究集会を開催しました。 Link

2021.03: 深層学習に関する論文を公開しました。 Link

研究トピック

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深層学習の数理

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現代的複雑データ解析

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高次元ガウス近似

深層学習の原理を解明するための
統計的理論を構築します。

無限次元データ、多様体データなどの

​新しいデータ解析の基礎を作ります。

複雑な統計量やモデルを

​推論する統計手法を開発します。

​学生さんへ

統計・機械学習の研究に興味のある人を募集しています。研究トピックはResearchで紹介しています。

物事を自分なりに整理して、理解するのが好きな人を歓迎しています。

●今泉研に所属するには(学部)

東京大学 教養学部(後期過程) 統合自然科学科 数理自然科学コースに進学する必要があります。

●今泉研に所属するには(修士・博士)

・物理学のバックグラウンドがある方

東京大学 総合文化研究科 広域科学専攻 相関基礎科学系を受験する必要があります。

今泉研は当該専攻のCグループ(物性理論・統計力学)に属しており、院試は物理の問題が中心です。

・数学/統計学のバックグラウンドがある方

東京大学 経済学研究科 統計学コースを受験する必要があります。

当該コースは理論統計学を中心とした専攻で、院試は数学・統計学です。

研究室に所属しないがRA・インターンを希望される方は、直接メールをください。

質問や見学を希望される方は、お気軽に今泉までメールしてください。

​(なお、大学院の研究生制度の受け入れは行っておりません。ご了承ください)

研究内容に興味のある方へ

今泉研では、研究内容に関する共同研究・講演依頼などを広く受け付けています。直接今泉までメールしてください。なお今泉の詳しい経歴・実績などは個人サイトに記してあります。

メンバー

准教授

  • 今泉允聡

特任助教

  • 仲北祥悟

学術職員

  • 濱口拓男

  • 上阪幸子

学生

  • [博士] 片寄拓紀・加藤真大

  • [修士] 岡野遼・西澤渉

  • [学部] 岡嶋航太

  • [RA] 若山智哉・尉林暉・津田俊樹・越野壮太・原嘉宣

個人サイト
個人サイト
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連絡先

メール

 imaizumi [at] g.ecc.u-tokyo.ac.jp

アクセス

 東京都目黒区駒場3-8-1
駒場キャンパス16号館610B室