数理統計・機械学習 研究室

東京大学 先進科学研究機構 今泉研

今泉研は、2020年4月より東大に移った新しい研究室です。

統計学と関連する数理科学を用いて、深層学習や無限次元データなどの現代的なデータ科学を理解し、その原理を記述する理論体系の構築を目指しています。

所属:東京大学 総合文化研究科 先進科学研究機構 / 広域科学専攻 相関基礎科学系

最近の活動

2021.04: 関数データに関する論文を公開しました。 Link

2021.04: 新たに教員1名、学生2名が研究室に加入しました!

2021.04: 深層学習に関する書籍が刊行されます。 Link

2021.03: 深層学習の論文のプレスリリースが公開されました。 Link

2021.03: 2名のB4学生が卒業しました。おめでとうございます!

2021.03: 機械学習に関する国際研究集会を開催しました。 Link

2021.03: 深層学習に関する論文を公開しました。 Link

2021.02: 強化学習・グラフ理論に関する論文を公開しました。 Link Link

2021.01: 深層学習に関する論文が出版されました。 Link

研究トピック

logo_nn2.png

深層学習の数理

logo_tens2.png

現代的複雑データ解析

logo_gauss_edited.png

高次元ガウス近似

深層学習の原理を解明するための
統計的理論を構築します。

無限次元データ、多様体データなどの

​新しいデータ解析の基礎を作ります。

複雑な統計量やモデルを

​推論する統計手法を開発します。

​学生さんへ

統計・機械学習の研究に興味のある人を募集しています。研究トピックはResearchで紹介しています。

物事を自分なりに整理して、理解するのが好きな人を歓迎しています。

●今泉研に所属するには

東京大学 総合文化研究科 広域科学専攻 相関基礎科学系を受験する必要があります。

今泉研は当該専攻のCグループ(物性理論・統計力学)に属しており、入試は物理の問題が中心です。

(数学・統計のバックグラウンドがあり、物理入試が不安な方は直接連絡してください)

研究室に所属しないがRA・インターンを希望される方は、直接メールをください。

質問や見学を希望される方は、お気軽に今泉までメールしてください。

研究内容に興味のある方へ

今泉研では、研究内容に関する共同研究・講演依頼などを広く受け付けています。直接今泉までメールしてください。なお今泉の詳しい経歴・実績などは個人サイトに記してあります。

メンバー

准教授

  • 今泉允聡

特任助教

  • 仲北祥悟

特任研究員

  • 濱口拓男

 

技術補佐員

  • 上阪幸子

学生

  • [M2] 岡野遼

  • [M1] 西澤翔

  • [RA・インターン] 若山智哉・尉林暉・片寄拓紀

個人サイト
個人サイト

連絡先

メール

 imaizumi [at] g.ecc.u-tokyo.ac.jp

アクセス

 東京都目黒区駒場3-8-1
駒場キャンパス16号館610B室

© 2020 by Imaizumi Lab. Proudly created with Wix.com.