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学位論文

2023年度卒業

 澤谷一磨(修士)"改良観測補正による高次元シングルインデックスモデルの統計的推論"

 佐藤佑真(修士)"Supノルムを用いたTransformerの普遍近似定理"

 石川慧(修士)"球面同相Wasserstein距離:点群データへの応用"

 作田力輝(学部)"アテンション機構を備えたニューラルネットワーク分類器の良性過適合の考察"

 劉泰然 (学部)"インコンテキスト学習におけるトランスフォーマーによる二次勾配法アルゴリズムの学習"

2022年度卒業

 西澤涉(修士)"有限幅ニューラルタンジェントカーネルの動力学"

 杉本実優(学部)"Augmented Sliced Wasserstein 距離の射影次元の多次元化"

2021年度卒業

 岡野遼(修士)"有限空間上の射影ワッサースタイン距離の推論"

 岡嶋航太(学部) "AlphaFoldの機械学習モデルの解釈"

2020年度卒業

 麻生豊大(学部)"二重降下が起こる深層ニューラルネットワークについて"

 高崎弾(学部)"ニューラルネットワークを用いた災害時の避難経路の推定"

学生・メンバー受賞歴

2023年度

 澤谷一磨(修士)統計関連学会連合大会 最優秀報告賞

 若山智哉(修士)日本統計学会 ISI東京大会記念奨励賞

2022年度

 杉本実優(学部)統合自然科学科 学科長賞・卒業生総代

 澤谷一磨(修士)関西計量経済学研究会 優秀報告賞

 津田俊樹(RA)統計関連学会連合大会 最優秀報告賞

2021年度

 岡野遼(修士統計関連学会連合大会 最優秀報告賞

​ 若山智哉(修士統計関連学会連合大会 優秀報告賞

 仲北祥悟(特任助教)日本統計学会 ISI東京大会記念奨励賞

過去の新着情報(2022/03まで)

2022.03: ワッサースタイン距離の論文を公開しました。 Link

2022.03: 因果推論の論文を公開しました。 Link

2022.03: 密度比推定の論文を公開しました。 Link

2022.02: 深層学習の論文がJMLRに採択されました。

2022.02: ワッサースタイン距離と高次元ガウス近似の論文がNeCoに採択されました。

2022.01: 因果推論の論文がICLRに採択されました。 Link

2022.01: 深層学習の論文を公開しました。 Link

2022.01: 多腕バンディット問題の論文を公開しました。 Link

2021.12: CMStatistics2021で研究を発表しました。 Link

2021.12: 創発的研究に関する記者会見を行いました。 Link

2021.12: 加藤さん(D1)がNeurIPS2021で研究発表を行いました。 Link

2021.12: 可逆関数推定の論文を公開しました。 Link

2021.11: 創発的研究支援に採択されました。 Link
2021.11: 西澤さん(M1)および共同研究者がIBIS2021で発表を行いました。 Link

2021.11: 深層学習の論文を公開しました。 Link

2021.10: 主たる共同研究者として参画するCRESTが採択されました。 Link

2021.10: 仲北特任助教が科研費スタート支援に採択されました。

2021.10: 新たに学生2名が加入しました!

2021.09: 統計関連学会連合大会で、岡野さん(M2)が最優秀報告賞を、若山さん(RA)が優秀報告賞を受賞しました。

2021.09: 岡野さん(M2)および若山さん(RA)が統計関連学会連合大会で研究発表を行いました。

2021.09: 仲北特任助教が日本統計学会の賞を受賞しました。  Link

2021.08: 軌跡データに関する論文がACM Sigspatialに採択されました。

2021.07: 今泉准教授が東北大学の賞を受賞しました。 Link

2021.07: 新たに学生2名が加入しました!

2021.06: 今泉准教授が日本統計学会の賞を受賞しました。  Link

2021.06: モーメント条件に関する論文を公開しました。 Link

2021.05: 深層学習に関する論文がUAIに採択されました。 Link

2021.04: 関数データに関する論文を公開しました。 Link

2021.04: 新たに教員1名、学生2名が研究室に加入しました!

2021.04: 深層学習に関する書籍が刊行されます。 Link

2021.03: 深層学習の論文のプレスリリースが公開されました。 Link

2021.03: 2名のB4学生が卒業しました。おめでとうございます!

2021.03: 機械学習の国際研究集会FIMI2021を開催しました。 Link

2021.03: 深層学習に関する論文を公開しました。 Link

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